Case: como uma grande rede varejista reduziu seu banco de horas

Num projeto de Business Analytics para a área de RH de uma grande rede varejista de vestuário, a W&S Central IT discutiu a importância de se criar um indicador que demonstrasse a evolução mensal do banco de horas de seus mais de 600 funcionários.

O banco de horas corresponde a um sistema de flexibilização da jornada de trabalho, que compensa as horas trabalhadas pelos colaboradores fora da jornada contratada.

Quando esse banco cresce, isso significa que a empresa está enfrentando algum problema de controle e gerenciamento, pois sua equipe está trabalhando além da jornada ideal. E quando isso acontece, os custos da empresa acabam sendo aumentados e sua lucratividade reduzida.

O RH da companhia costumava fazer o levantamento dos dados para ver o que estava acontecendo. Mas essa tarefa levava três meses para ser realizada e não gerava informações assertivas, o que impedia a resolução dos problemas que estavam aumentando o banco de horas.

A W&S Central IT, além de propor o desenvolvimento de uma solução de Business Analytics que agilizasse esse levantamento, também sugeriu a criação de um indicador que fornecesse dados mais assertivos do banco de horas.

Continue lendo e veja como conseguimos resolver os problemas desse cliente e ajudá-lo a obter melhores resultados:

O desafio

Nessa companhia varejista, o levantamento dos números do banco de horas era feito em três etapas:

  1. Coleta dos números nos sistemas;
  2. Envio dos números aos gestores das lojas, para que eles validassem ou alterassem os apontamentos;
  3. Ajuste dos números corretos nos sistemas.

Essas etapas demoravam, em média, três meses para serem realizadas. E mesmo levando tanto tempo, o levantamento era impreciso.

O percentual médio de divergência entre os números iniciais e os validados no final era de menos de 10%. Apesar de pequena, essa porcentagem impedia que os gestores descobrissem o que exatamente estava acontecendo nas lojas, para o banco de dados estar crescendo constantemente.

A solução

A W&S Central IT propôs duas soluções para contornar esses problemas. A primeira foi a solução de Business Intelligence, que tornaria o processo de levantamento dos dados muito mais rápido e fácil.

A segunda foi um indicador que demonstrasse, com precisão, a evolução mensal do banco de horas das centenas de colaboradores.

A gerente de RH da companhia aceitou o desenvolvimento das soluções, pois percebeu que o tempo levado para fazer o levantamento era elevado e a percentagem de 10% de imprecisão era muito alta.

O resultado

No primeiro mês em que a solução de Business Analytics e o indicador desenvolvidos pela W&S Central IT entraram em atividade, eles identificaram que uma decisão administrativa visando redução de custos elevou em 86% o banco de horas dos funcionários. Em vez de melhorar os resultados, essa decisão gerou grandes prejuízos para a companhia.

A partir dessa informação, os responsáveis pelo RH puderam tomar decisões para contornar rapidamente esse problema.

Se eles tivessem esperado três meses para o levantamento ser feito, a decisão errada teria gerado enormes prejuízos. E se estivessem trabalhando com um percentual de divergência de 10%, provavelmente não teriam descoberto esse problema, e os danos à rede varejista seriam ainda mais graves.

Ao ajudar essa grande companhia a reduzir seu banco de horas, a W&S Central IT aumentou sua lucratividade e melhorou significativamente seus resultados.

Sua empresa também sofre com lentidão e imprecisão nos levantamentos de dados? Faça como essa companhia e descubra como podemos ajudá-lo a contornar esses problemas

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *